RANDSTAD, ANALISI IMPORTANTE SUL MERCATO DEL LAVORO

Secondo un’indagine sul mondo del lavoro condotta da Randstad, azienda leader nel mercato del lavoro interinale e delle risorse umane, per sette lavoratori italiani su dieci, le donne sarebbero più adatte per i ruoli dirigenziali e per 8 su 10, invece, l’apporto femminile sarebbe indispensabile per creare un team di qualità. Il 69% dei lavoratori palesa per le donne maggiori difficolta’ ad accedere a posizioni di comando rispetto all’uomo Visto questi dati, emerge che l’italiano, mediamente, e’ favorevole a delegare alla legge l’obiettivo di una presenza femminile nelle aziende.

Gli italiani sono consci del fatto che ci siano evidenti ostacoli per la parita’ nel mercato e nella formazione lavoro. Infatti, riconoscono alle donne sia la predisposizione nel raggiungere posti dirigenziali, che il palese ostracismo nel mondo del lavoro rispetto al gentil sesso. Tutte queste opinioni sono condivise da entrambi i sessi, anche se le lavoratrici si sentono piu’ pronte alla leadership di quanto non le giudichino i maschi. In questa battaglia per l’emancipazione, le donne, pero’, si sentono scoraggiate anche dalla situazione di crisi economica-finanziaria globale.

L’Italia, in questa speciale statistica che riguarda le donne che dovrebbero ricoprire ruoli importanti, e’ in contro tendenza rispetto il resto del mondo. Infatti, ben il 41% di lavoratori italiani giudicano le donne abili in tal senso, mentre la media sia mondiale che europea e’ del 34%. Nel resto del mondo, quindi, si predilige una leadership al maschile. Le aziende italiane, invece, si collocano al ventinovesimo posto su 32 paesi, in quanto a collocazione femminile in posti di rilievo aziendale. Tutte queste analisi sono rese possibili in quanto Randstad, azienda che aiuta chi cerca lavoro, ha finanziato questo studio.

Luther Blissett

Commenti

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati derivati dai commenti.