Il supercomputer per l\u2019Intelligenza Artificiale progettato dall\u2019Intelligenza Artificiale.<\/p>\n
Grazie alla lungimiranza delle proprie intuizioni, A3Cube \u00e8 la prima realt\u00e0 al mondo ad utilizzare una macchina per progettare un\u2019altra macchina: \u00e8 l\u2019Intelligenza Artificiale il nuovo \u201ccollega\u201d intelligente che studia, elabora e progetta le nuove proposte di A3Cube.<\/p>\n
E\u2019 nato cos\u00ec GRIFO, il supercomputer dalla potenza ineguagliabile di 56 PetaFlops AI, una macchina per Intelligenza Artificiale disegnata dall\u2019Intelligenza Artificiale o,\u00a0se preferiamo,\u00a0\u00e8 una macchina progettata da un\u2019altra macchina.<\/p>\n
GRIFO\u2122 non \u00e8 stato progettato da uomini, ma da un rete di computers disegnati da A3Cube e istruiti per realizzare un progetto unico con caratteristiche ben definite: un sistema estremamente potente, efficiente, ma allo stesso tempo semplice.<\/p>\n
L\u2019Ing. Billi, co-fondatore e Chief Technology Officer di A3Cube, racconta cos\u00ec la genesi di GRIFO\u2122:<\/p>\n
\u201cHo iniziato ad occuparmi di come sfruttare le incredibili possibilit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale pi\u00f9 di 10 anni fa, quando il temine era pi\u00f9 conosciuto nei romanzi di fantascienza che nella industria reale.<\/p>\n
L\u2019idea \u00e8 sempre stata quella di creare modelli dei problemi da affrontare nel mondo reale, usando l\u2019apprendimento delle macchine per risolvere sfide ingegneristiche. Sfide complesse che coinvolgono migliaia di variabili di fatto e che non possono essere risolte con le tecniche tradizionali, ma la cui soluzione \u00e8 di incredibile vantaggio per la vita umana ed il benessere di tutti, pianeta incluso.<\/p>\n
Sono sempre stato affascinato dalla perfezione, la perfezione che vedo nella natura delle cose. In natura non vi \u00e8 nulla di sprecato. Basti pensare ad esempio alla potenza del nostro cervello ed al suo consumo. Oggi per avere una macchina della potenza stimata del cervello umano servirebbe un sistema dal consumo energetico di alcuni milioni di Watts, contro circa 10-15 W del nostro cervello. Ora tutto questo ha un fascino incredibile, ma come pu\u00f2 essere usato per progettare sistemi efficienti come quelli creati in natura?<\/p>\n
Un uomo pu\u00f2 ragionare tenendo conto di 5, 10 variabili alla volta per costruire un modello di un sistema, mentre noi stiamo parlando di poter utilizzare milioni di variabili per creare il nostro modello.<\/p>\n
Imitando la natura nel suo intimo, comprendendone i processi costruttivi ed architetturali, i benefici sono incommensurabili ed oggi \u00e8 possibile farlo.<\/p>\n
Un computer pu\u00f2 manipolare facilmente milioni di variabili, cosa che per un individuo \u00e8 impossibile. Quindi ecco che l\u2019Intelligenza Artificiale diventa la risposta al problema.<\/p>\n
Con l\u2019intelligenza artificiale possiamo creare un super collega che \u00e8 in grado di vedere attraverso milioni di variabili, apprendere le relazioni che intercorrono tra queste e creare il modello ottimale che noi stiamo cercando.\u201d<\/b><\/strong><\/p>\n Fantascienza? No, assolutamente, tutto reale e dimostrato.<\/i><\/em><\/p>\n \u00a0<\/i><\/em>\u201cFin da subito ci siamo resi conto che quello che serviva non erano i modelli matematici in s\u00e9 per realizzare tutto questo, quelli ci sono, ma bens\u00ec la potenza di calcolo sufficiente per poter utilizzare questi modelli matematici. Con una analogia con il cervello umano, quello di cui mi sono reso conto \u00e8 che sarebbe servita una potenza di calcolo simile a quella di un cervello per poter svolgere compiti intelligenti da cervello.<\/p>\n Pi\u00f9 potenza di calcolo ho a disposizione, pi\u00f9 intelligenza ho a disposizione, e pi\u00f9 cose (e in maniera pi\u00f9 precisa) posso insegnare alla macchina e pi\u00f9 la macchina trover\u00e0 soluzioni eleganti, belle ed avanzate, un concetto che sfugge ma che \u00e8 la chiave di tutto.\u201d<\/p>\n Storicamente A3Cube ha iniziato dall\u2019ottimizzare le reti di comunicazione soprattutto quelle tra il processore di calcolo e i dati all\u2019interno di cluster di computers, direttamente il BUS PCIe opportunamente esteso. Questo primo passaggio si \u00e8 da subito dimostrato vincente, permettendo di realizzare il sistema di analisi dati pi\u00f9 veloce in commercio, acquistato dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti d\u2019America.<\/p>\n \u201cLa velocita \u00e8 tutto! La velocit\u00e0 \u00e8 l\u2019ingrediente segreto, soprattutto perch\u00e9 qui stiamo parlando di sfide dove il microsecondo conta quanto un giorno. Dopo aver messo a punto questo aspetto, ci siamo focalizzati su come costruire delle macchine anche 100 volte pi\u00f9 veloci di quelle in commercio, per estrarre dai dati le informazioni che servono per istruire l\u2019intelligenza di cui abbiamo bisogno per risolvere i nostri problemi. Con la precisa idea di usare l\u2019intelligenza artificiale per progettare i nuovi prodotti e risolvere problemi che altri non riescono a dipanare.<\/p>\n