{"id":49444,"date":"2020-04-21T19:10:56","date_gmt":"2020-04-21T17:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.area-press.eu\/comunicatistampa\/?p=49444"},"modified":"2020-04-21T19:10:56","modified_gmt":"2020-04-21T17:10:56","slug":"dati-e-numeri-sul-coronavirus-il-commento-di-pompeo-pontone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.area-press.eu\/comunicatistampa\/2020\/04\/21\/dati-e-numeri-sul-coronavirus-il-commento-di-pompeo-pontone\/","title":{"rendered":"Dati e numeri sul Coronavirus: il commento di Pompeo Pontone"},"content":{"rendered":"<p><em><strong><a title=\"Pompeo Pontone, professionisti italiani\" href=\"http:\/\/www.professionistiitaliani.it\/Profilo-utente\/703-Pompeo-Pontone.html\">Pompeo Pontone<\/a> \u00e8 un consulente professionista nel settore della finanza: esperto di Quantitative Finance, \u00e8 specializzato in Data Science.<\/strong><\/em><\/p>\n<h2>Pompeo Pontone: &#8220;Dati raccolti finora sono disomogenei&#8221;<\/h2>\n<p>Per ottenere risultati attendibili, i Data Scientists hanno bisogno di dataset e database estremamente coerenti e omogenei. In relazione alla pandemia da Covid-19, secondo <strong>Pompeo Pontone<\/strong> al momento le informazioni in possesso risultano incomplete, anche perch\u00e9 spesso i dati sono raccolti e classificati utilizzando metodologie diverse. Ci\u00f2 pu\u00f2 comportare un&#8217;analisi errata dell&#8217;impatto del fenomeno, un&#8217;incongruenza che influir\u00e0 anche sugli studi futuri. \u00c8 noto infatti che i diversi Paesi colpiti dal Coronavirus stiano utilizzando una classificazione dei deceduti correlati a Covid-19 in base a criteri differenti. Quelli che registrano mortalit\u00e0 da Covid-19 molto elevata probabilmente fanno rientrare nel conteggio tutti i deceduti che risultano positivi al virus, sebbene non sia provata la causalit\u00e0. Allo stesso tempo, ci sono Paesi che ridimensionano il numero dei decessi da Covid-19 evidenziano le patologie pregresse pi\u00f9 rilevanti come causa della destabilizzazione del quadro clinico e del decesso. <em>&#8220;Personalmente temo che, a meno che non sia garantita la coerenza e omogeneit\u00e0 dei dati tra diversi paesi e territori, le analisi attuali non siano completamente affidabili<\/em> &#8211; spiega <strong>Pompeo Pontone<\/strong> &#8211; <em>pertanto non avremo altra scelta che eseguire analisi statistiche sui set di dati ufficiali riguardanti variabili non categorizzate su COVID-19 e basati su classificazioni omogene e collaudate&#8221;<\/em>.<\/p>\n<h2>Pompeo Pontone: &#8220;Un metodo valido \u00e8 confrontare i decessi con quelli dei periodi precedenti alla pandemia&#8221;<\/h2>\n<p>Al momento i tassi di mortalit\u00e0 del COVID-19 registrati, estremamente variabili sia da Paese a Paese sia a seconda della metodologia con cui vengono calcolati, suggeriscono l&#8217;esistenza di una notevole disomogeneit\u00e0 delle informazioni e dei metodi utilizzati. Il CFR (case fatality rate), spiega <strong><a title=\"Pompeo Pontone: professionisti italiani\" href=\"http:\/\/www.professionistiitaliani.it\/Profilo-utente\/703-Pompeo-Pontone.html\">Pompeo Pontone<\/a><\/strong>, pu\u00f2 essere infatti influenzato da numerosi fattori: la scelta di effettuare i test prima agli individui con patologie gravi o che presentano sintomi evidenti, il numero totale dei test effettuati, il livello di assistenza sanitaria, il criterio con cui attribuire o meno il decesso al Covid-19 o, ancora, i dati demografici dei Paesi. Viste le diverse modalit\u00e0 utilizzate finora, l&#8217;esperto indica quella che potrebbe essere una metodologia valida per ottenere una rappresentazione soddisfacente dell&#8217;impatto della pandemia nei diversi Paesi: <em>&#8220;Un modo molto efficace per misurare l&#8217;impatto del Covid-19 potrebbe essere<\/em> &#8211; conclude <strong>Pompeo Pontone<\/strong> &#8211; <em>quello di eseguire analisi statistiche sull&#8217;evoluzione del numero totale di decessi durante il 2020 e quello relativo agli anni precedenti, cercando di stimare l&#8217;impatto del Covid-19 utilizzando set di dati ben collaudati e omogenei&#8221;<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pompeo Pontone \u00e8 un consulente professionista nel settore della finanza: esperto di Quantitative Finance, \u00e8 specializzato in Data Science. 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