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Il progetto, della durata prevista di 3 anni, nasce nel 2009 all’interno del programma Interreg IV Italia-Austria<\/strong>, finanziato dall’Unione Europea, e mira alla realizzazione di una rete composta da sensori audio e video in grado di localizzare ed identificare diverse tipologie di eventi all’interno di uno specifico scenario. SRSnet, acronimo che significa “Smart resource-aware multi-sensor network”<\/strong>, prevede la partecipazione di partner austriaci ed italiani che possono già vantare un’eccellente competenza pregressa per quanto riguarda la ricerca nell’ambito della computer vision, degli algoritmi di elaborazione del segnale e di pervasive computing, con particolare riferimento all’aspetto di auto-organizzazione dei sistemi di rete.<\/span><\/span> <\/span><\/span><\/p>\n Fra questi il Lakeside Labs<\/strong> agisce in qualità di coordinatore del progetto e ha la responsabilità della gestione finanziaria dei fondi stanziati. L’università Alpe-Adria di Klagenfurt<\/strong> prende parte alla realizzazione del prototipo con il Pervasive Computing Group<\/strong> ed il Transportation Informatics Group<\/strong>. I partner italiani coinvolti nel progetto sono due aziende spin-off dell’Università degli studi di Udine: Eye-Tech<\/strong>, specializzata in computer vision ed algoritmi di elaborazione dei segnali in tempo reale, ed Infofactory<\/strong>, una società esperta in tecnologie semantiche ed in operazioni di ricerca e monitoraggio nel web.<\/span><\/p>\n Il progetto prevede la realizzazione di un prototipo funzionante che attualmente viene testato presso il Parco Nazionale degli Alti Tauri in Carinzia<\/strong>, scelto come ambiente per i test grazie alla varietà di casi di studio realistici presenti. Attraverso questo lavoro il personale del parco sarà in grado di monitorare diversi fattori come il flusso dei visitatori che annualmente si recano al parco, il comportamento delle diverse specie animali e le attività nei principali punti di interesse turistico.<\/span><\/span><\/p>\n Un ulteriore obiettivo di SRSnet è la costruzione di un archivio multimediale<\/strong> contenente tutte le clip audio e video legate ad ogni evento rilevato, in modo da poter estrapolare statistiche ed ottenere nuove informazioni in relazione alla frequenza ed ad altri parametri con cui si verificano i diversi casi identificati dal sistema.<\/span><\/span><\/p>\n I vantaggi derivanti da un simile prototipo sono considerevoli in particolar modo se si tiene presente la sua applicazione nell’ambito della sicurezza e della prevenzione degli incidenti, perché rende possibile individuare tempestivamente particolari fattori di disturbo o anomalie <\/span>e consente al personale incaricato di intervenire in brevi <\/span><\/span>tempi.<\/span><\/span><\/p>\n Lo sviluppo di questo prodotto (ancora in corso) ha comportato diverse sfide a livello tecnico derivanti dalla necessità <\/span><\/span><\/p>\n di installare il sistema all’aperto e di mantenerlo in funzione per lunghi periodi durante l’anno. Fra le principali problematiche da affrontare troviamo il problema della gestione dell’energia<\/strong> derivante da una struttura di pannelli solari che alimenta telecamere <\/strong>e microfoni<\/strong>, nonché l’identificazione, e soprattutto la localizzazione geografica e temporale<\/strong>, degli eventi significativi in relazione all’ambiente esterno. A quanto detto si aggiunge la difficoltà derivante dalla necessità di dover coprire una vasta area come può essere quella di un parco naturale, poiché <\/span>appena una telecamera identifica un evento significativo si focalizza sull’azione che si sta svolgendo (per esempio una persona che sta correndo) e di conseguenza le altre telecamere devono automaticamente riconfigurare il proprio orientamento in modo da continuare a coprire l’intera area da sorvegliare.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n